HelpDesk-системы — это программное приложение, предназначенное для эффективного управления коммуникацией с клиентами и обращениями в клиентскую службу поддержки.
Тикетные системы
Тикетные системы являются важным инструментом для бизнеса и организаций, которым необходимо эффективно управлять задачами, поручениями, запросами, заявками или инцидентами. Тикетная система — это цифровая платформа, которая позволяет пользователям (клиентам, сотрудникам компании или другим информационным системам) создавать в системе тикеты через веб‑формы, по электронной почте, через мессенджеры, а также при помощи API. Созданные тикеты затем могут отслеживаться ответственными за это сотрудниками компании и по ним может проводиться какая‑либо работа или формирование ответа на запрос.
Одним из основных преимуществ использования тикетной системы является то, что она позволяет компаниям обеспечивать своевременное и эффективное обслуживание клиентов и/или осуществлять работу по внутренним бизнес‑процессам. Созданные тикеты автоматически назначаются на ответственных сотрудников или подразделения, которые затем могут ответить на запрос, выполнить задачу или решить проблему. Тикетные системы часто позволяют отправителю отслеживать статус своего запроса, а также собираюит детализированную статистику для руководства по обработке тикетов, от первоначальной подачи до разрешения, это гарантирует, что ни один запрос не останется незамеченным, а обработка будет осуществлена согласно SLA.
Еще одним преимуществом использования тикетной системы является то, что она может помочь предприятиям оптимизировать бизнес‑процессы. Интеграция тикетной системы с другими корпоративными системами в сочетании с автоматизацией обработки по типовым сценариям могут значительно упростить работу ответственных за тикеты. Это приводит к сокращению времени, затрачиваемого на выполнения бизнес‑процесса, а также обычно приводит к повышению удовлетворенности клиентов (внутренних или внешних).
Тикетные системы также предоставляют ценные данные о метриках оцифрованных процессов. Анализируя типы запросов и собранные метрики, компании могут выявить общие тенденции и области для улучшения. Эту информацию можно использовать для улучшения продуктов и услуг, а также для совершенствования рабочих процессов.
При выборе тикетной системы стоит учитывать такие факторы, как простота использования, масштабируемость, а также возможности интеграции с другими инструментами и системами. Многие тикетные системы также включают в себя расширенные функции, такие как автоматизация бизнес‑процессов, формирование отчетности и аналитические инструменты, которые могут еще больше улучшить качество работы.
Тикетные системы являются важным инструментом для бизнеса, который хочет обеспечить эффективную работу над потоком внешних или внутренних запросов. Благодаря централизованной платформе для управления запросами, компании могут оптимизировать и автоматизировать бизнес‑процессы, сократить время обработки и выполнения задач, а также получить ценную информацию при помощи анализа собранных данных. Независимо от того, являетесь ли вы малым бизнесом или крупным предприятием, инвестиции в систему обработки заявок могут помочь вам добиться долгосрочного успеха.
Тематические статьи
BPM‑системы позволяют организациям оптимизировать свои процессы за счет автоматизации, улучшения и ускорения коммуникации, повышения прозрачности и сбора ценной информации о показателях производительности.
Управление корпоративным информационным контентом — это управление различными документами и другими типами контента, а также их хранение, обработка и доставка в масштабах предприятия. ECM‑системы автоматизируют и упрощают этот процесс. Системы электронного документооборота также относятся к ECM‑системам.
Рассмотрим системы управления документами, системы управления записями, cистемы управления цифровыми активами и системы управления веб‑контентом.
Управление корпоративным контентом является неотъемлемой частью процесса цифровой трансформации для многих организаций. Этот процесс включает в себя управление и организацию всех форм информации внутри компании эффективным, безопасным и совместимым с законодательством образом.
Цифровая трансформация — это процесс интеграции цифровых технологий во все области бизнеса, фундаментально меняющий способы их работы и приносящие пользу клиентам.
Современный бизнес все больше полагается на данные и информацию для принятия обоснованных решений. Это привело к появлению систем управления знаниями (Knowledge Management System, KMS), которые играют ключевую роль в организации, хранении и обмене критически важными данными внутри организации.
Компании создают огромные объемы мультимедийного контента, включая документы, изображения, видеофайлы, аудиофайлы и другие творческие ресурсы, для поддержки своих маркетинговых активностей или внутренних операций. Управление этими ресурсами может оказаться сложной задачей без наличия соответствующих инструментов. Система управления цифровыми активами централизует весь цифровой контент внутри организации в одном доступном месте, оптимизируя рабочие процессы и повышая общую эффективность.
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) и машинное обучение (Machine Learning, ML) за последние годы привнесли много нового в бизнес, в электронную коммерцию и в веб‑разработку. Бизнес использует эти технологии для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации бизнес‑процессов и получения конкурентного преимущества на рынке.
Наши услуги
Cоздаём как комплексные ERP‑системы для бизнеса, так и более специализированные информационные системы — CRM, WMS, BPMS, экспертные и аналитические системы, системы поддержки принятия решений, коммуникативные сервисы и многое другое.
Формализуем существующие бизнес‑процессы и разрабатываем прикладное программное обеспечение для их автоматизации.
Разрабатываем сложные веб‑приложения и сайты. Создаём как отдельные инструменты для бизнеса, так и полноценные цифровые системы по индивидуальным требованиям.
Мы взаимно интегрируем сайты, веб‑приложения, комплексные ERP‑системы, учётные и складские системы, CRM, системы документооборота и другие бизнес‑приложения.
Используем методы машинного обучения и нейросети как для аналитики, так и для решения прикладных бизнес‑задач.
Анализируем данные, обогащаем их, выявляем тренды, зависимости и аномалии, а также используем данные для предиктивной аналитики, персонализации и конструирования метрик для контроля за бизнес‑процессами.