Корпоративные системы управления маркетингом, рекламой и продажами

Системы управления маркетингом предназначены для планирования, выполнения и анализа маркетинговых кампаний. Они помогают сегментировать аудиторию, персонализировать контент и автоматизировать задачи, такие как email‑рассылки и управление омниканальными маркетинговыми коммуникациями. Например, маркетинговые платформы могут интегрироваться с CRM для отслеживания эффективности кампаний, эффективно привлекать новую аудиторию за счёт качественного сегментирования, повышать вовлеченность клиентов за счёт персонализации и таргетировано работать с оттоком клиентской базы. Всё это способствует достижению высокого показателя ROMI (ROI по маркетингу).

Системы управления рекламой фокусируются на создании, размещении и оптимизации рекламных кампаний через различные каналы, включая цифровые платформы. Они обеспечивают точное таргетирование, управление бюджетами, анализ результативности и эффективности, повышение CTR и снижение CPC / CPL / CPO / CRR, что критично для достижения хорошего показателя ROAS (ROI по рекламе).

Системы управления продажами автоматизируют процессы от генерации лидов до закрытия сделок, управляют воронкой продаж, отслеживают производительность и эффективность работы отдела продаж. Системы класса CRM предоставляют единую картину взаимодействия с клиентами, улучшая конверсию и точность прогнозирования продаж.

CRM-системы часто являются комплексными платформами, объединяющими в себе функциональность систем управления маркетингом, рекламой и продажами. Системы CRM помогают компаниям управлять всеми аспектами взаимодействия с клиентами, предоставляя единую точку доступа к данным, обеспечивая централизованное хранение данных, управление контактами с клиентами, отслеживание эффективности маркетинга и рекламы, а также их автоматизацию. Часто в CRM интегрируют и систему поддержки клиентов, позволяющую обрабатывать обращения клиентов для быстрого ответа на вопросы и решения проблем. В CRM обычно встраивается и модуль отчётности, предоставляющий данные о поведении клиентов, эффективности маркетинга, рекламы и продаж в различных значимых для бизнеса срезах.

Эти системы автоматизируют маркетинговые задачи, повышая эффективность кампаний. Обычно в задачи этих систем входит разделение целевой аудитории на группы для таргетирования, персонализация и доставка адаптированного контента для разных сегментов аудитории, еmail‑маркетинг — создание, отправка и отслеживание email‑кампаний, а также отчетность и аналитика для измерения эффективности маркетинга.

Эти системы помогают планировать, запускать, анализировать и оптимизировать рекламные кампании. Эти платформы упрощают планирование кампаний, подготовку рекламных материалов, управление отдельными каналами, таргетирование, управление бюджетом, проведение АБ‑тестирования, а также отслеживание эффективности и корректировку рекламных кампаний на основе аналитических данных.

Эти системы фокусируются на автоматизации процессов продаж для повышения продуктивности. В задачи этих систем входит управление лидами (захват, квалификация и отслеживание), автоматизация рутинных задач (например, планирование встреч, отправка напоминаний), управление воронкой продаж, прогнозирование продаж, а также анализ производительности в этой сфере деятельности.

Эти сервисы доставляют клиентам индивидуализированный контент на основе сегментации, интересов и поведения. Обычно для этих целей используются модели машинного обучения.

Эти сервисы фокусируются на автоматизации email‑кампаний. Они позволяют создавать рекламные рассылки (массовые и триггерные), сегментировать их получателей, персонализировать их содержание, а также анализировать их эффективность — сбирать метрики по открытиям, кликам и т.д.

Эти инструменты позволяют анализировать данные о клиентах для получения инсайтов. Обычно в функциональность этих систем входит сбор, очистка и подготовка данных из разных источников, разделение клиентов на группы по характеристикам, предсказание будущих трендов и поведения, и, разумеется, представление и визуализация данных в понятном виде.

Эти инструменты собирают и анализируют данные о рынке, клиентах и конкурентах. В функциональность входит сбор информации о клиентах (соцдем, интересы, аффинити-индексы и т.д.), о конкурентах (например, о ценах, наличии и ассортименте) и о рынке в целом (изменение объёма, сезонность и т.д.), а также представление результатов через отчеты и визуализации.

Использование ИИ для анализа данных, персонализации и автоматизации, например, чат‑ботов для обслуживания клиентов, предиктивной аналитики для продаж, генерации визуального и текстового контента.

Взаимная интеграция разрозненных каналов коммуникации в единую систему для обеспечения непрерывной и бесшовной коммуникации с клиентами. Этот тренд находит своё отражение в углублении интеграций между различными информационными системами и повышении важности взаимодействия бизнес‑подразделений.

Рост инвестиций в подготовку контента в целом, особенно — в видео‑контент, разработка интерактивного контента и стимулирование создания пользовательского контента. Всё это требует автоматизации, что находит отражение в функциональности корпоративных информационных систем.

По-прежнему возрастает частота использования ИИ‑ботов для улучшения обслуживания и снижения затрат. Также заметно чаще стали использоваться технологии распознавания и синтеза речи.

В современных системах часто используется аналитика и data‑майнинг для принятия решений. Основанные на данных решения более объективны, нежели принятые интуитивно или даже на основе экспертного опыта.

Интерфейсы на базе веб‑технологий обеспечивают кроссплатформенность, включая доступность на мобильных устройствах. Также эти системы могут поддерживать удалённый доступ из любой точки с интернет-соединением. Обновление системы при этом централизованное, а установка ПО на клиентские устройства не требуется.

Это позволяет настраивать процессы через графические интерфейсы или с минимальным кодированием, что снижает барьеры при внедрении и адаптации системы.

В отличие от типовых систем, которые предлагают универсальный набор функций, заказные решения разрабатываются с учетом специфики бизнес‑процессов и сферы деятельности компании. Например, если компания использует уникальную методику оценки эффективности рекламных кампаний или сложную методологию продаж, то заказная система может быть построена так, чтобы поддерживать эти особенности без необходимости менять устоявшиеся процессы.

Кастомные системы всегда проектируются с учетом перспектив развития компании. Они могут без проблем адаптироваться к увеличению числа пользователей, объема данных или добавлению новых функций. Например, если компания расширяет свою деятельность в новые сферы, система может быть доработана для поддержки дополнительных направлений.

Разрабатываемые на заказ решения создаются с учетом уже используемых в компании технологий и платформ — систем проектного менеджмента, бухгалтерских программ, систем хранения данных и систем управления корпоративной информацией. Это позволяет исключить проблемы совместимости и провести внедрение без значительных изменений в ИТ‑ландшафте.

Заказные системы могут включать индивидуальные меры защиты, такие как уникальные алгоритмы шифрования, системы многофакторной аутентификации или мониторинг подозрительной активности. Это особенно важно как из‑за того, что данные в системах маркетинга и продаж относятся к коммерческой тайне, так и из‑за наличия регуляторных требований при работе с конфиденциальными и персональными данными.

Хотя начальные затраты на разработку выше, чем при покупке коробочного софта или использования SaaS‑платформ, заказные системы не требуют регулярных платежей за лицензии, обновления или дополнительные модули. Кроме того, они оптимизированы под конкретные задачи бизнеса и не содержат в себе неиспользуемой функциональности, что снижает операционные издержки и повышает эффективность.

Созданные на заказ системы можно быстро доработать под новые требования бизнеса, изменения в законодательстве или технологические инновации. Например, внедрение дообученных на корпоративных данных моделей ИИ в кастомные продукты производится гораздо проще, нежели в коробочные и тем более в облачные продукты.

Бизнес может оперативно адаптировать системы под новые требования рынка или изменение внутренних процессов без длительных циклов разработки. Эти подходы позволяют разрабатывать решения в разы быстрее, чем при традиционном программировании, а вовлечение конечных пользователей в разработку решений не только повышает удовлетворенность сотрудников, но и позволяет в полном объёме использовать их экспертизу в предметной области. Разумеется, что при разработке систем мы используем гибридный подход, сочетающий No-Code / Low-Code с традиционной разработкой.

Дизайн и функциональность разрабатываются с учетом существующих бизнес‑процессов и потребностей конечных пользователей — от рядовых сотрудников и до руководителей. Этот подход делает систему интуитивно понятной, сокращает время на обучение персонала и заметно повышает производительность.

Внедрение кастомных платформ проходит легче — не происходит глобальной перестройки процессов в компании, а сами эти платформы более понятны пользователям.

Владение системой предотвращает зависимость от поставщиков ПО и устраняет связанные с этим риски, например, если условия поставщика станут невыгодными или он по каким‑то причинам решит не продолжать поддержку продукта вовсе или в отдельной стране.