Обработка, обогащение и анализ данных
Data Mining
Анализируем данные — выявляем тренды, зависимости и аномалии. Используем данные для предиктивной аналитики, персонализации и конструирования метрик для контроля за бизнес‑процессами.
Применяем инструменты машинного обучения и интеллектуального анализа данных для обнаружения в них ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний, необходимых для аналитики и принятия решений.
Подготовка данных
Проводим подготовку данных к анализу, автоматизируем процессы ETL (Extract, Transform, Load). Очищаем данные от дубликатов, ошибок и разнородного шума (спам, боты и т.д.). Приводим данные из разных источников к единому формату. Верифицируем и актуализируем информацию при помощи сверки с другими наборами данных. Автоматизируем обогащение и взаимный мэппинг разных наборов данных, а также создаём графические интерфейсы для упрощения этой деятельности.
Визуализация данных
Создаём пользовательские интерфейсы для анализа данных и работы с ними, включающие в себя различные инструменты визуализации данных — как отдельные графики и диаграммы, так и комплексные интерактивные дашборды.
Используемые технологии
Смотрите также