Заказная разработка и внедрение CRM‑систем

Маркетинговая функциональность CRM позволяет запускать маркетинговые кампании, автоматизировать и персонализировать коммуникации, управлять рассылками, социальными сетями и уведомлениями, проводить AB‑тестирования, управлять контентом сайтов и создавать посадочные страницы, а также анализировать результаты и оптимизировать ROMI (маркентинговый ROI).

Рекламная функциональность CRM позволяет автоматизировать проведение рекламных кампаний, эффективно таргетировать рекламу, сегментировать и даже персонализировать объявления, управлять бюджетами, анализировать результативность и эффективность, повышать CTR и охваты, снижать стоимость привлечения клиентов (CPC, CPL, CPO, CRR), оптимизировать ROAS (рекламный ROI).

Функциональность CRM для отделов продаж обычно включает в себя трекинг лидов, управление воронкой продаж и автоматизацию задач, таких как напоминания, планирование звонков, встреч и интерактивных конфреренций, скрипты и шаблоны для коммуникаций. Всё это помогает командам продаж работать эффективнее и результативнее.

Обеспечение эффективного взаимодействия с клиентами через различные каналы — это одна из ключевых задач CRM‑платформы. Для этого применяются тикетные helpdesk-системы, чат‑боты и базы знаний, контроль за улучшением клиентского опыта осуществляется через мониторинг SLA и проведение опросов.

Комплексные CRM‑системы предоставляют дашборды и BI‑инструменты для анализа данных, что помогает выявлять тренды и оптимизировать стратегии. CRM‑система централизует клиентские данные, обогащает их и сегментирует для персонализированного подхода.

Внедрение CRM‑системы оптимизирует командную работу через объединение клиентских данных и обеспечение их доступности, а также благодаря инструментам коммуникации и совместной работы.

CRM-системы обеспечивают автоматизацию процессов и интеграцию с другими системами для комплексного омниканального подхода и бесшовной работы.

Разрабатываемые на заказ CRM‑системы могут поддерживать уникальные бизнес‑процессы, отраслевые особенности и регуляторные требования, которые коробочное ПО может не учитывать. Заказные CRM‑системы проектируются в соответствии с требованиями конкретной компании, масштабируются и адаптируются при расширении бизнеса или при изменениях в процессах.

Дизайн кастомных CRM‑систем разрабатывается под существующие корпоративные процессы и потребности бизнес‑пользователей. Это делает CRM‑систему интуитивно понятной, заметно повышает производительность и сокращает время на обучение. Подходы Low-Code и No-Code ускоряют разработку, позволяют сократить объём кодирования или исключить его вовсе, а также в полной мере раскрывают экспертизу бизнес‑пользователей.

Заказные CRM‑системы почти всегда размещаются в закрытом контуре компании и обеспечивают высокий уровень информационной безопасности. Бизнес получает полный контроль над данными и ИБ‑политиками, что крайне важно для защиты конфиденциальной и коммерчески ценной информации. Собственные системы не имеют зависимостей от вендоров и соответствующих рисков — поддержка и развитие кастомного программного обеспечения не зависит от геополитических потрясений.

Затраты на разработку заказных CRM‑систем достаточно высоки, но в долгосрочной перспективе такие системы более экономичны, они требуют меньше вложений для соответствия требованиям бизнеса и покрытия пробелов в функциональности. В случае с CRM‑системами для среднего и крупного бизнеса часто бывает и так, что полноценное кастомное решение в среднесрочной перспективе обходится дешевле, нежели покупка коробочной платформы в сумме с затратами на её доработку, адаптацию и интеграцию.

В CRM‑системах ИИ улучшает предиктивную аналитику, автоматизирует рутинные задачи и предоставляет стратегические инсайты. Машинное обучение и искусственный интеллект используются для автоматизации процессов, таргетирования, персонализации, аналитики и прогнозирования. Сейчас очень широко примененяются в генерации рекламно-маркетингового контента и в клиентском сервисе генеративные модели и чат‑боты. Гиперавтоматизация — ещё один из актуальных трендов — объединение AI, ML и RPA позволяет добиться полной автоматизации бизнес‑процессов.

Для принятия качественных управленческих решений всё чаще используются данные и аналитические инструменты. Это позволяет достичь высокой объективности решений, нежели при использовании интуитивного или экспертного подходов.

Настройка бизнес‑процессов с минимальным кодированием (Low-Code) или через графические интерфейсы (No-Code) упрощает адаптацию СКЬ‑системы под бизнес‑задачи, повышает скорость внедрения новой функциональности, а также увеличивает вовлечённость бизнес‑пользователей в процессы. Веб‑интерфейсы обеспечивают максимальную доступность на мобильных устройствах и кроссплатформенность, а также гарантируют возможность удалённого доступа. Обновление платформ с веб‑интерфейсом при этом централизованное, а их использование не требует установки дополнительного ПО на клиентские устройства.