Экспертные системы — автоматизация принятия решений
Экспертные системы произвели революцию в принятии решений в различных отраслях, от здравоохранения до финансов. Эти интеллектуальные компьютерные системы, основанные на имитации работы людей‑экспертов, помогают принимать качественные решения за счет использования методов искусственного интеллекта, анализа данных и методов представления знаний. В этой статье будет представлен краткий обзор возможностей экспертных систем, их компонентов, преимуществ и реальных сфер применения.
Компоненты экспертных систем
Экспертная система обычно состоит из трёх основных компонентов: базы знаний, средств сбора и/или обработки входящих данных и механизма формирования выводов. База знаний содержит огромное количество знаний, специфичных для предметной области, представленных в форме правил, фактов и отношений. Он служит основой для реализации процесса принятия решений экспертной системой. Средства сбора и обработки входящих данных позволяют получить и преобразовать предназначенные для анализа данные в формат, который будет пригоден для обработки экспертной системой. А механизм формирования выводов отвечает за предоставления выводов экспертно системы, основанных на обработке входящих данных при помощи заложенных в систему знаний.
Преимущества экспертных систем
Одним из наиболее значительных преимуществ экспертных систем является их способность принимать последовательные решения на основе заранее определенных правил и критериев. Они могут справиться со сложными ситуациями, которые требуют тщательного анализа и оценки множества факторов. Кроме того, они могут работать круглосуточно, без перерывов, усталости и предвзятости, что приводит к повышению эффективности и производительности. Более того, экспертные системы можно легко обновлять новыми знаниями и информацией, гарантируя, что они останутся актуальными и эффективными с течением времени.
Если сравнивать экспертные системы с нейросетями, которые также используются для поддержки принятия решений, то у экспертных систем есть как минимум одно весьма значимое преимущество — выводы экспертной системы могут быть обоснованы в понятном человеку виде, тогда как выводы нейросетей обычно приходится рассматривать как результат работы «чёрного ящика».
Экспертные системы имеют множество применений в различных секторах. В здравоохранении они используются для медицинской диагностики, планирования лечения и наблюдения за пациентами. Аналогичным образом, в финансах экспертные системы используются для оценки рисков, обнаружения мошенничества и принятия инвестиционных решений.
Экспертные системы изменили процесс принятия решений, предоставляя точные, надежные и последовательные решения сложных проблем. Их применение на практике демонстрирует их высокий потенциал для оптимизации процессов, повышения эффективности и улучшения результатов в различных отраслях. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать, что экспертные системы станут еще более распространёнными и будут применяться во многих отраслях.
Тематические статьи
Системы поддержки принятия решений (Decision support systems, DSS)
Системы поддержки принятия решений (Decision support systems, DSS) — это информационные системы, которые помогают принимать сложные решения, предоставляя соответствующую информацию, инструменты для анализа данных и модели принятия решений.
Data Mining — интеллектуальный или глубинный анализ данных
Data Mining — интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных или дословно «добыча данных» — это процесс обнаружения закономерностей в больших наборах данных, который включает в себя использование современных аналитических методов для извлечения ценной информации из структурированных и неструктурированных данных.
Системы бизнес‑аналитики (BI-системы)
Системы BI предназначены для анализа сложных наборов данных и предоставления полезной информации в удобной для пользователя форме.
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) и машинное обучение (Machine Learning, ML) за последние годы привнесли много нового в бизнес, в электронную коммерцию и в веб‑разработку. Бизнес использует эти технологии для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации бизнес‑процессов и получения конкурентного преимущества на рынке.
Цифровая трансформация бизнеса
Цифровая трансформация — это процесс интеграции цифровых технологий во все области бизнеса, фундаментально меняющий способы их работы и приносящие пользу клиентам.
Системы управления бизнес‑процессами
BPM‑системы позволяют организациям оптимизировать свои процессы за счет автоматизации, улучшения и ускорения коммуникации, повышения прозрачности и сбора ценной информации о показателях производительности.
Системы управления корпоративной информацией (ECM-системы) и системы электронного документооборота (СЭД)
Управление корпоративным информационным контентом — это управление различными документами и другими типами контента, а также их хранение, обработка и доставка в масштабах предприятия. ECM‑системы автоматизируют и упрощают этот процесс. Системы электронного документооборота также относятся к ECM‑системам.
Тикетные системы
Тикетная система — это цифровая платформа, которая позволяет пользователям (клиентам, сотрудникам компании или другим информационным системам) создавать в системе тикеты через веб‑формы, по электронной почте, через мессенджеры, а также при помощи API. Созданные тикеты затем могут отслеживаться ответственными за это сотрудниками компании и по ним может проводиться какая‑либо работа или формирование ответа на запрос.
Системы службы поддержки и клиентского сервиса (HelpDesk)
HelpDesk‑системы — это программное приложение, предназначенное для эффективного управления коммуникацией с клиентами и обращениями в клиентскую службу поддержки.
Системы управления знаниями в современном бизнесе
Современный бизнес все больше полагается на данные и информацию для принятия обоснованных решений. Это привело к появлению систем управления знаниями (Knowledge Management System, KMS), которые играют ключевую роль в организации, хранении и обмене критически важными данными внутри организации.
Системы управления цифровыми активами
Компании создают огромные объемы мультимедийного контента, включая документы, изображения, видеофайлы, аудиофайлы и другие творческие ресурсы, для поддержки своих маркетинговых активностей или внутренних операций. Управление этими ресурсами может оказаться сложной задачей без наличия соответствующих инструментов. Система управления цифровыми активами централизует весь цифровой контент внутри организации в одном доступном месте, оптимизируя рабочие процессы и повышая общую эффективность.