Алгоритмы поисковых систем: семантическая микроразметка
Семантическая микроразметка — это использование в HTML‑верстке дополнительных тегов, классов и иных атрибутов, которые либо дают поисковым системам дополнительную информацию о содержании страницы, либо упрощают классификацию содержания и формируют метаданные о содержании. Наиболее популярными на сегодняшний день являются форматы Schema.org и Open Graph; ранее популярный стандарт микроформатов к настоящему времени вытеснен ими.
Schema.org
Schema.org — это специальный единый для многих поисковых систем стандарт семантической разметки, который совместно разрабатывается многими поисковыми системами (в том числе Яндексом и Google). Разметка Schema.org упрощает поисковой системе процесс формирования описания сайта в результатах поиска (так называемого сниппета). Размеченная таким образом страница может отображаться в поиске иначе, чем остальные, и содержать дополнительные сведения. Стандарт поддерживает разметку для статей и других творческих работ, событий, описаний различных действий, товаров, информации о людях. Разработка новых словарей разметки в рамках Schema.org происходит на основе потребностей поисковых систем и, как правило, совпадает с запуском ими новых сервисов.
Open Graph
Open Graph — это стандарт, который разработал Facebook для того, чтобы ссылки на сайт и «лайки» красиво отображались. В момент написания статьи этот стандарт поддерживали и другие крупные социальные сети (ВКонтакте, Google+, Twitter, LinkedIn, Pinterest и другие), а также поисковые системы (в частности, Яндекс и Google). При использовании этого стандарта на сайте ссылки на него лучше отображаются в соцсетях и содержат дополнительную информацию, а поисковики получают более структурированную информацию. Стандарт поддерживает разметку пользовательских профилей, статей, видео- и аудиоматериалов, книг и сайтов в целом. Open Graph нацелен на контент, который наиболее активно распространяется через социальные сети, этим и объясняется состав используемых словарей.
Микроформаты
Микроформаты — это стандарт, разработанный сообществом microformats.org, который использует для разметки базовые элементы HTML (классы, если точнее). Стандарт поддерживает разметку контактной информации (hCard), кулинарных рецептов (hRecipe), отзывов (hReview) и товаров (hProduct). Сейчас микроформаты можно считать устаревшей технологией, они активно вытеснены стандартами Open Graph и Schema.org, которые развиваются значительно быстрее и более функциональны. Поэтому сегодня наиболее разумным является использование на сайтах микроразметки на основе стандартов Open Graph и Schema.org.
Тематические статьи
Валидность и семантичность HTML кода определяют качество сайта с точки зрения поисковых систем.
Каждый коммерческий сайт должен выполнять вполне конкретные задачи: привлекать новых клиентов и способствовать росту продаж. На сегодняшний день основной источник новых клиентов из интернета — это поисковые системы. Большинство пользователей интернета начинают поиск информации об интересующих их товарах или услугах с поискового запроса в Яндексе или Google. Но получение посетителей из поисковых систем — задача непростая. Для того чтобы сайт отвечал требованиям поисковой системы, необходимо провести целый комплекс мероприятий по оптимизации внутренней структуры и содержания сайта, работать над юзабилити, а также обеспечить высокую цитируемость ресурса внешними источниками.
Поисковые системы на сегодняшний день для ранжирования результатов поиска учитывают многочисленные факторы. Но за этой сложностью стоит уже почти 2 десятилетия развития поисковых алгоритмов.
Откуда поисковые системы знают о происходящем на вашем сайте? И зачем им это вообще знать?
Внешние ссылки — один из существенных факторов ранжирования сайтов поисковыми системами. Однако поисковые алгоритмы учитывают далеко не любые ссылки, и не все ссылки полезны.
Яндекс с 2009 года использует при ранжировании сайтов систему машинного обучения, которая называется Матрикснет. Это позволяет поисковой системе учитывать очень много факторов при ранжировании.
Эффект песочницы — это фильтр, понижающий позиции в выдаче, который накладывается на новые сайты или сайты, которые резко изменились.