Алгоритмы поисковых систем: поведенческие факторы

Откуда поисковые системы знают о происходящем на вашем сайте? И зачем им это вообще знать?

Откуда данные?

Со страницы поисковой выдачи — переход на ваш сайт по ссылке из поиска фиксируется, равно как и возврат пользователя обратно к результатам поиска.

Google Analytics и Яндекс.Метрика — это популярные системы статистики, которые активно продвигаются не только путём улучшения функциональности, но и путём сокрытия данных о трафике из соответствующей поисковой системы: узнать обо всех поисковых запросах, которые привели к вам посетителей из Яндекса можно только из отчётов Метрики, а из Google — по отчётам Analytics. Системы статистики передают в Google и Яндекс очень много информации о поведении пользователей на вашем сайте.

Пользователи Google Chrome и Яндекс Браузера, приходящие на ваш сайт, в большинстве своём автоматически отправляют в Google и в Яндекс статистику использования браузера. Эта настройка по умолчанию активирована, обычные пользователи её не отключают.

Плагины для браузеров — Яндекс Бар и Google Toolbar — если пользователь не использует «фирменный» браузер, то он всё равно может снабжать поисковик статистикой о своих посещениях. Тулбары очень активно продвигаются и часто устанавливаются вместе со сторонним программным обеспечением.

Какие данные могут использоваться в ранжировании?

Показатель отказов — если средний пользователь проводит на сайте несколько секунд и закрывает вкладку браузера, то это плохой показатель, означающий, что пользователь не нашёл на сайте то, что искал, либо не понял как этим сайтом пользоваться.

Время, проведенное на сайте — если пользователи проводят на сайте много времени, то это означает, что сайт им интересен, верно и обратное — малое время просмотра обычно свидетельствует об отсутствии интереса.

Глубина просмотра — если пользователи просматривают на сайте много страниц, то это также свидетельствует о высоком интересе к содержанию сайта и о полезности сайта, если же просмотров мало, то сайт скорее всего если и был полезен, то интереса не вызвал.

Возвращение к повторному поиску — высокая доля возврата обратно к поиску — не очень позитивный фактор, если пользователь после просмотра сайта продолжил что‑то искать, то на вашем сайте он искомого не нашёл.

Повторные возвращения на сайт — критерий хорошего сайта, если пользователи возвращаются через некоторое время — значит сайт не только был интересен пользователю единожды, но и продолжает быть ему интересен.

SEOинтернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году

Тематические статьи

Поисковое продвижение сайта (SEO) — цели, задачи и методы достижения результатов

Каждый коммерческий сайт должен выполнять вполне конкретные задачи: привлекать новых клиентов и способствовать росту продаж. На сегодняшний день основной источник новых клиентов из интернета — это поисковые системы.

Большинство пользователей интернета начинают поиск информации об интересующих их товарах или услугах с поискового запроса в Яндексе или Google. Но получение посетителей из поисковых систем — задача непростая. Для того чтобы сайт отвечал требованиям поисковой системы, необходимо провести целый комплекс мероприятий по оптимизации внутренней структуры и содержания сайта, работать над usability, а также обеспечить высокую цитируемость ресурса внешними источниками.

SEO
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2019 году

Алгоритмы поисковых систем: история развития

Поисковые системы на сегодняшний день для ранжирования результатов поиска учитывают многочисленные факторы. Но за этой сложностью стоит уже почти 2 десятилетия развития поисковых алгоритмов.

SEO
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году

Алгоритмы поисковых систем: внешние ссылки и ранжирование

Внешние ссылки — один из существенных факторов в ранжировании сайтов поисковыми системами. Однако, поисковыми алгоритмами учитываются далеко не любые ссылки и не все ссылки полезны.

SEO
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году

Google Sandbox или «песочница» Гугла

Эффект песочницы — это фильтр, понижающий позиции в выдаче, который накладывается на новые сайты или сайты, которые резко изменились.

SEO
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году

Алгоритмы поисковых систем: Матрикснет Яндекса

Яндекс с 2009 года использует при ранжировании сайтов систему машинного обучения, которая называется Матрикснет. Это позволяет поисковой системе учитывать очень много факторов при ранжировании сайтов.

SEO
машинное обучение
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году

Алгоритмы поисковых систем: семантическая микроразметка

Семантическая микроразметка — это использование в HTML‑верстке дополнительных тегов, классов и иных атрибутов, которые либо дают поисковым системам дополнительную информацию о содержании страницы, либо упрощают классификацию содержания и формируют мета‑данные для содержания. Наиболее популярными на сегодняшний день являются форматы Schema.org, Open Graph и микроформаты.

интернет-маркетинг
SEO
HTML
фронтенд
веб-разработка
Статья опубликована в 2014 году

Иллюзорные гарантии в разработке и продвижении сайтов

​Давайте рассмотрим «иллюзорные» гарантии, которые вроде как присутствуют в том или ином виде, но на самом деле их нет.

управление проектами
SEO
интернет-маркетинг
Статья опубликована в 2014 году