MongoDB — документо-ориентированная база данных (NoSQL)

MongoDB — это NoSQL хранилище данных, крайне удобное для хранения информации, которая не может быть нормально структурирована в рамках реляционных баз данных.

MongoDB — это СУБД с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц и написанная на языке C++. Благодаря специализации базы данных удалось отойти от принципа «один размер подо всё», а за счёт минимизации методов работы с транзакциями появилась возможность решения целого ряда проблем, связанных с недостатком производительности, что также способствовало улучшению горизонтального масштабирования.

Документы в MongoDB хранятся в JSON или BSON, работа с такой моделью проще кодируется и проще управляется, а внутренняя группировка релевантных данных обеспечивает дополнительный выигрыш в быстродействии. MongoDB, по мнению разработчиков, должна заполнить разрыв между простейшими NoSQL‑СУБД, хранящими данные в виде «ключ — значение» (простыми и легко масштабируемыми, но обладающими минимальными функциональными возможностями, такими как Memcached, например) и большими реляционными СУБД (со структурными схемами и мощными запросами).

Что есть в MongoDB:

  • гибкий язык для формирования запросов
  • динамические запросы
  • индексация коллекций
  • профилирование запросов
  • журналирование операций записи
  • отказоустойчивость и масштабируемость
  • асинхронная репликация и шардинг
  • MapReduce
  • полнотекстовый поиск с поддержкой морфологии

Работа с MongoDB реализована на языках программирования Java, C++, C#, PHP, Python, Perl, Ruby и других, а соответствующие компоненты есть во многих фреймворках (в Ruby on Rails и в Yii, например).

СУБДNoSQLхранение данныхсерверное ПО
Статья опубликована в 2019 году

Тематические статьи

Реляционные базы данных и NoSQL‑хранилища

Базы данных служат для хранения и обработки данных. Бывают реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) системы управления базами данных. Реляционные системы управления базами данных (SQL) хранят данные в таблицах и наиболее часто используются в качестве основного хранилища для веб‑приложений. Они очень стабильны и их надёжность проверена временем. Нереляционные СУБД (NoSQL) заметно отличаются по структуре хранения данных и работе с ними. Большинство нереляционных хранилищ превосходят классические SQL СУБД по скорости доступа или при работе со специфическими типами данных, но обычно эта скорость достигается за счёт снижения надёжности хранения.

Статья обновлена в 2021 году
Быстрый поиск на сайте, используя ElasticSearch или Sphinx

Sphinx и ElasticSearch — это поисковые «движки», которые обеспечивают более быстрый поиск и фильтрацию по сравнению с реляционными базами данных, а также обеспечивают возможность использования многих полезных функций поиска, например, учитывают морфологию языка, осуществляют фасеточный поиск, работают со стоп‑словами, обеспечивают выборочную индексацию и позволяют производить настройку формулы определения релевантности документов.

Статья опубликована в 2014 году
Масштабирование баз данных — партиционирование, репликация и шардинг

СУБД — это очень часто «узкое место» в производительности веб‑приложений. В момент, когда сервер баз данных не может справится с нагрузками, производится масштабирование.

В современных высоконагруженных системах эффективное управление данными невозможно без использования методов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости. Репликация, партиционирование и шардинг — ключевые подходы, которые позволяют распределять данные, повышать производительность и гарантировать доступность. Разберем каждый из них подробно.

Статья обновлена в 2025 году
SQL-инъекции — распространённый метод взлома веб‑приложений и сайтов

SQL‑инъекции — это один из распространённых способов взлома сайтов и веб‑приложений, работающих с реляционными базами данных.

SQL‑инъекции основаны на внедрении в выполняемый приложением запрос к базе данных произвольного SQL‑кода, переданного злоумышленником. Последствиями SQL‑инъекций может быть как кража, модификация или удаление данных, так и полный взлом атакуемой системы — получение привилегированного доступа, например.

Статья опубликована в 2019 году
MySQL — система управления базами данных

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб‑приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб‑фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).

Статья опубликована в 2014 году
Серверное программное обеспечение

На серверах для размещения сайтов и веб‑приложений устанавливается программное обеспечение, которое требуется для работы программной логики сайта и других служб домена, для обслуживания и мониторинга, а также для защиты от взлома и устойчивости к нагрузкам.

Статья обновлена в 2022 году
Ускоряем работу сайта: используем Redis для кеширования и хранения данных

Redis — сетевое журналируемое хранилище данных типа «ключ — значение», которое обрабатывает данные в оперативной памяти и обладает механизмами снимков и журналирования для обеспечения постоянного хранения. Хранилище поддерживает работу с пятью типами данных: со строками, списками, хешами, обычными и сортируемыми множествами.

Статья опубликована в 2014 году
MariaDB — система управления реляционными базами данных

MariaDB — ответвление реляционной СУБД MySQL, разрабатываемое сообществом под лицензией GPL. MariaDB полностью совместима с приложениями, использующими MySQL, а переход на эту СУБД оправдан тем, что MySQL уже не так активно развивается.

Статья опубликована в 2014 году