Ускоряем работу сайта: используем Redis для кеширования и хранения данных

Redis — сетевое журналируемое хранилище данных типа «ключ — значение», которое обрабатывает данные в оперативной памяти и обладает механизмами снимков и журналирования для обеспечения постоянного хранения. Хранилище поддерживает работу с пятью типами данных: со строками, списками, хешами, обычными и сортируемыми множествами.

Redis отлично дополняет классические решения для хранения и обработки данных, будь то реляционные системы управления базами данных, документо-ориентированные хранилища или что‑то иное. Redis подходит как для решения специфических задач, так и для использования в качестве основного хранилища для сайта или веб‑приложения. На практике очень часто Redis используется для хранения очередей заданий, кеширования, фильтрации объектов, а также для хранения и обработки статистических данных.

Redis обрабатывает данные в RAM, а также персистирует их на диск (с частотой, зависящей от настроек). По сути, это даёт очень высокую скорость обработки данных в сочетании с достаточной надёжностью. Redis без проблем работает на большинстве POSIX систем, таких как Linux, *BSD, Mac OS X. Для обращений к хранилищу используется либо TCP/IP, либо сокеты. Распространяется Redis под лицензией BSD.

Использование Redis позволяет существенно ускорить работу сайта или веб‑приложения, особенно на задачах, связанных с ведением статистики, в выполнении отложенных заданий с построением очередей и фоновой обработкой, а также при использовании Redis в качестве кеширующего хранилища.

Тематические статьи

Ускоряем работу сайта при помощи кеширования на базе Memcached

Memcached — это хранилище «ключ => значение», использование которого очень эффективно для ускорения работы сайта или веб‑приложения.

СУБД
быстродействие
хранение данных
NoSQL
бэкенд
веб-разработка
серверное ПО
Статья опубликована в 2014 году

MariaDB — система управления реляционными базами данных

MariaDB — ответвление реляционной СУБД MySQL, разрабатываемое сообществом под лицензией GPL. MariaDB полностью совместима с приложениями, использующими MySQL, а переход на эту СУБД оправдан тем, что MySQL уже не так активно развивается.

СУБД
хранение данных
бэкенд
SQL
веб-разработка
серверное ПО
Статья опубликована в 2014 году

PostgreSQL — система управления базами данных

PostgreSQL — это популярная свободная объектно‑реляционная система управления базами данных. PostgreSQL базируется на языке SQL, отличается высокой надёжность и имеет широкие возможности.

В PostgreSQL нет ограничений на максимальный размер базы данных, количество записей и индексов таблицах. В СУБД встроены мощные и надёжные механизмы транзакций и репликации. Также СУБД отличает легкая расширяемость и возможность онкой настройки.

СУБД
хранение данных
бэкенд
PostgreSQL
SQL
веб-разработка
серверное ПО
Статья опубликована в 2019 и обновлена в 2020 году

MySQL — система управления базами данных

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб‑приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб‑фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).

СУБД
хранение данных
бэкенд
SQL
веб-разработка
серверное ПО
Статья опубликована в 2014 году

SQL-инъекции — распространённый метод взлома веб‑приложений и сайтов

SQL‑инъекции — это один из распространённых способов взлома сайтов и веб‑приложений, работающих с реляционными базами данных.

SQL‑инъекции основаны на внедрении в выполняемый приложением запрос к базе данных произвольного SQL‑кода, переданного злоумышленником. Последствиями SQL‑инъекций может быть как кража, модификация или удаление данных, так и полный взлом атакуемой системы — получение привилегированного доступа, например.

информационная безопасность
SQL
бэкенд
веб-разработка
СУБД
хранение данных
серверное ПО
Статья опубликована в 2019 году

Быстрый поиск на сайте, используя ElasticSearch или Sphinx

Sphinx и ElasticSearch — это поисковые «движки», которые обеспечивают более быстрый поиск и фильтрацию по сравнению с реляционными базами данных, а также обеспечивают возможность использования многих полезных функций поиска, например, учитывают морфологию языка, осуществляют фасеточный поиск, работают со стоп‑словами, обеспечивают выборочную индексацию и позволяют производить настройку формулы определения релевантности документов.

быстродействие
хранение данных
поисковые движки
ElasticSearch
серверное ПО
NoSQL
СУБД
Статья опубликована в 2014 году

Масштабирование баз данных — партиционирование, репликация и шардинг

СУБД — это очень часто «узкое место» в производительности веб‑приложений. В момент, когда сервер баз данных не может справится с нагрузками, производится масштабирование.

В этой статье мы рассмотрим наиболее часто используемые способы увеличения производительности СУБД — партиционирование, репликацию и шардинг.

быстродействие
отказоустойчивость
хранение данных
СУБД
SQL
NoSQL
серверное ПО
Статья опубликована в 2014 и обновлена в 2020 году

Реляционные базы данных и NoSQL‑хранилища

Базы данных служат для хранения и обработки данных. Бывают реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) системы управления базами данных.

Реляционные системы управления базами данных (SQL) хранят данные в табличных структурах и чаще всего используются в качестве основного хранилища для веб‑приложений. Они очень стабильны и их надёжность проверена временем. Нереляционные СУБД (NoSQL) заметно моложе реляционных баз данных, а также заметно от них отличаются по структуре хранения данных и работе с ними. Большинство нереляционных хранилищ превосходят классические SQL СУБД по скорости доступа или при работе со специфическими типами данных, но обычно эта скорость достигается за счёт снижения надёжности хранения. На практике NoSQL‑решения обычно применяются не для хранения всех данных приложения, а для решения специфических задач — для кэширования, хранения логов, управления очередями, для распределённого хранения данных, ускорения поиска и фильтрации.

хранение данных
SQL
NoSQL
СУБД
серверное ПО
Статья опубликована в 2019 году

Ускоряем работу сайта с помощью серверного кеширования

Если простым языком, то серверное кеширование — это ряд технологий, которые позволяют «запоминать» один раз полученные или созданные данные, а затем многократно использовать их повторно, что способствует увеличению скорости отклика и снижает нагрузку на серверное оборудование.

быстродействие
бэкенд
веб-разработка
Статья опубликована в 2014 году