Ускоряем работу сайта: используем Redis для кеширования и хранения данных

Redis — сетевое журналируемое хранилище данных типа «ключ — значение», которое обрабатывает данные в оперативной памяти и обладает механизмами снимков и журналирования для обеспечения постоянного хранения. Хранилище поддерживает работу с пятью типами данных: со строками, списками, хешами, обычными и сортируемыми множествами.

Redis отлично дополняет классические решения для хранения и обработки данных, будь то реляционные системы управления базами данных, документо-ориентированные хранилища или что‑то иное. Redis подходит как для решения специфических задач, так и для использования в качестве основного хранилища для сайта или веб‑приложения. На практике очень часто Redis используется для хранения очередей заданий, кеширования, фильтрации объектов, а также для хранения и обработки статистических данных.

Redis обрабатывает данные в RAM, а также персистирует их на диск (с частотой, зависящей от настроек). По сути, это даёт очень высокую скорость обработки данных в сочетании с достаточной надёжностью. Redis без проблем работает на большинстве POSIX систем, таких как Linux, *BSD, Mac OS X. Для обращений к хранилищу используется либо TCP/IP, либо сокеты. Распространяется Redis под лицензией BSD.

Использование Redis позволяет существенно ускорить работу сайта или веб‑приложения, особенно на задачах, связанных с ведением статистики, в выполнении отложенных заданий с построением очередей и фоновой обработкой, а также при использовании Redis в качестве кеширующего хранилища.

Тематические статьи

MariaDB — система управления реляционными базами данных

MariaDB — ответвление реляционной СУБД MySQL, разрабатываемое сообществом под лицензией GPL. MariaDB полностью совместима с приложениями, использующими MySQL, а переход на эту СУБД оправдан тем, что MySQL уже не так активно развивается.

Статья опубликована в 2014 году
PostgreSQL — система управления базами данных

PostgreSQL — это популярная объектно-реляционная система управления базами данных. PostgreSQL базируется на языке SQL, отличается высокой надёжность и имеет широкие возможности. В PostgreSQL нет ограничений на максимальный размер базы данных, количество записей и индексов таблицах. В СУБД встроены мощные и надёжные механизмы транзакций, есть возможности для репликации, шардинга и партиционирования. СУБД отличает легкая расширяемость и возможность тонкой настройки.

Статья обновлена в 2025 году
MySQL — система управления базами данных

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб‑приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб‑фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).

Статья опубликована в 2014 году
SQL-инъекции — распространённый метод взлома веб‑приложений и сайтов

SQL‑инъекции — это один из распространённых способов взлома сайтов и веб‑приложений, работающих с реляционными базами данных. SQL‑инъекции основаны на внедрении в выполняемый приложением запрос к базе данных произвольного SQL‑кода, переданного злоумышленником. Последствиями SQL‑инъекций может быть как кража, модификация или удаление данных, так и полный взлом атакуемой системы — получение привилегированного доступа, например.

Статья опубликована в 2019 году
Быстрый поиск на сайте, используя ElasticSearch или Sphinx

Sphinx и ElasticSearch — это поисковые «движки», которые обеспечивают более быстрый поиск и фильтрацию по сравнению с реляционными базами данных, а также обеспечивают возможность использования многих полезных функций поиска, например, учитывают морфологию языка, осуществляют фасеточный поиск, работают со стоп‑словами, обеспечивают выборочную индексацию и позволяют производить настройку формулы определения релевантности документов.

Статья опубликована в 2014 году
Масштабирование баз данных — партиционирование, репликация и шардирование

СУБД — это очень часто «узкое место» в производительности веб‑приложений. В момент, когда сервер баз данных не может справится с нагрузками, производится масштабирование. В современных высоконагруженных системах эффективное управление данными невозможно без использования методов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости. Репликация, партиционирование и шардирование — ключевые подходы, которые позволяют распределять данные, повышать производительность и гарантировать доступность. Разберем каждый из них подробно.

Статья обновлена в 2025 году
Реляционные базы данных и NoSQL‑хранилища

Базы данных служат для хранения и обработки данных. Бывают реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) системы управления базами данных. Реляционные системы управления базами данных (SQL) хранят данные в таблицах и наиболее часто используются в качестве основного хранилища для веб‑приложений. Они очень стабильны и их надёжность проверена временем. Нереляционные СУБД (NoSQL) заметно отличаются по структуре хранения данных и работе с ними. Большинство нереляционных хранилищ превосходят классические SQL СУБД по скорости доступа или при работе со специфическими типами данных, но обычно эта скорость достигается за счёт снижения надёжности хранения.

Статья обновлена в 2021 году
Ускоряем работу сайта с помощью серверного кеширования

Если простым языком, то серверное кеширование — это ряд технологий, которые позволяют «запоминать» один раз полученные или созданные данные, а затем многократно использовать их повторно, что способствует увеличению скорости отклика и снижает нагрузку на серверное оборудование.

Статья опубликована в 2014 году