Фреймворк PyTorch

PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Lua‑библиотеки Torch.

Используется для решения различных задач: тензорных вычислений, обучения нейросетей, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Разрабатывается преимущественно группой искусственного интеллекта Facebook.

машинное обучение Python

Информация опубликована в 2019 году

Смотрите также

Наши услуги

Машинное обучение и искусственный интеллект

Используем методы машинного обучения и нейросети как для аналитики, так и для решения прикладных бизнес-задач

Обработка, обогащение и анализ данных

Анализируем данные, обогащаем их, выявляем тренды, зависимости и аномалии, а также используем данные для предиктивной аналитики, персонализации и конструирования метрик для контроля за бизнес-процессами

Цифровизация

Формализуем и автоматизируем бизнес-процессы, осуществляем системную интеграцию, разрабатываем и внедряем цифровые решения, повышающие эффективность бизнеса

Разработка

Разрабатываем сложные веб-приложения и сайты. Создаем как отдельные инструменты для бизнеса, так и полноценные цифровые системы по индивидуальным требованиям.

Веб-сервисы и веб‑приложения

Разрабатываем веб-приложения различной направленности и технически сложные веб-сервисы

Разработка корпоративных информационных систем

Cоздаём как комплексные ERP-системы для бизнеса, так и более специализированные информационные системы — CRM, WMS, BPMS, экспертные и аналитические системы, системы поддержки принятия решений, коммуникативные сервисы и многое другое

Цифровые решения для электронной коммерции

Создаём b2c и b2b платформы под индивидуальные требования — от цифровых витрин и личных кабинетов клиентов до полномасштабных backoffice-систем

Автоматизация бизнес‑процессов

Формализуем существующие бизнес-процессы и разрабатываем прикладное программное обеспечение для их автоматизации

Начнём проект вместе

Давайте познакомимся, обсудим проектные цели и способы их достижения. Просто напишите или позвоните нам:

или вы можете