Распределённая отказоустойчивая колоночная СУБД Scylla

Scylla или ScyllaDB — распределённая отказоустойчивая колоночная СУБД с открытым исходным кодом.

Scylla была создана по образу и подобию Apache Cassandra с целью достижения более высоких показателей пропускной способности и снижения задержек. Как и Cassandra, Scylla поддерживает язык запросов CQL и формат файлов SSTable. Но это полностью переписанная реализация: Cassandra написана на Java, а ScyllaDB — на C++

По результатам тестирования Scylla по производительности опережает Cassandra на порядок (по разным бенчмаркам — от 10 до 37 раз), причём и задержки в обработке у Scylla заметно меньше.

Именно по причине более высокой производительности мы перешли от использования Apache Cassandra к испопользованию ScyllaDB в своих проектах.

Apache Cassandra — распределенная колоночная система управления базами данных, относящаяся к классу NoSQL. 

Эта распределенная СУБД отлично подходит для надёжного хранения большого количества данных, поступающих с высокой скоростью. Cassandra обеспечивает практически линейную масштабируемость при увеличении объёма данных.

Узнать больше →

Тематические технологии:

Поисковая система ElasticSearch
СУБД Redis
PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД
CEPH — распределенная система хранения

Cтатьи по теме:

Реляционные базы данных и NoSQL-хранилища
13.03.2019  |  Статьи  —  СУБД  /  хранение данных  /  SQL  /  NoSQL  /  серверное ПО
Базы данных служат для хранения и обработки данных. Бывают реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) системы управления базами данных.
Быстрый поиск на сайте, используя ElasticSearch или Sphinx
Sphinx и ElasticSearch — это поисковые «движки», которые обеспечивают более быстрый поиск и фильтрацию по сравнению с реляционными базами данных, а также обеспечивают возможность использования многих полезных функций поиска, например, учитывают морфологию языка, осуществляют фасеточный поиск, работают со стоп-словами, обеспечивают выборочную индексацию и позволяют производить настройку формулы определения релевантности документов.
Ускоряем работу сайта при помощи кеширования на базе Memcached
Memcached — это хранилище «ключ => значение», использование которого очень эффективно для ускорения работы сайта или веб-приложения.
MongoDB — документо-ориентированная база данных (NoSQL)
MongoDB — это NoSQL хранилище данных, крайне удобное для хранения информации, которая не может быть нормально структурирована в рамках реляционных баз данных.
Масштабирование баз данных — партиционирование, репликация и шардинг
СУБД — это очень часто «узкое место» в производительности веб-приложений. В момент, когда сервер баз данных не может справится с нагрузками, производится масштабирование. Рассмотрим основные способы увеличения производительности СУБД.
Ускоряем работу сайта: используем Redis для кеширования и хранения данных
Redis — сетевое журналируемое хранилище данных типа «ключ — значение», которое обрабатывает данные в оперативной памяти и обладает механизмами снимков и журналирования для обеспечения постоянного хранения. Хранилище поддерживает работу с пятью типами данных: со строками, списками, хешами, обычными и сортируемыми множествами.
MySQL — система управления базами данных
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. В настоящее время эта СУБД одна из наиболее популярных в веб-приложениях — подавляющее большинство CMS использует именно MySQL (часто только её, без альтернатив), а почти все веб-фреймворки поддерживают MySQL уже на уровне базовой конфигурации (без дополнительных модулей).