NumPy
NumPy

Библиотека NumPy

Математические алгоритмы, реализованные на интерпретируемых языках (к которым относится Python), часто работают гораздо медленнее тех же алгоритмов, реализованных на компилируемых языках, а также потребляют значително больше памяти. Библиотека NumPy (Numerical Python) — предоставляет реализации вычислительных алгоритмов (в виде функций и операторов), оптимизированные для работы с многомерными массивами. В результате любой алгоритм, который может быть выражен в виде последовательности операций над массивами (матрицами) и реализованный с использованием NumPy, работает так же быстро, как эквивалентный код, выполняемый в MATLAB. Благодаря чему NumPy можно рассматривать как open-source альтернативу MATLAB.

машинное обучениеPython
Информация опубликована в 2023 году

Смотрите также

Наши услуги

Обработка, обогащение и анализ данныхОбработка, обогащение и анализ данных

Превращаем данные в конкурентные преимущества. От «сырых» данных к прорывным решениям — обработка, обогащение, анализ и визуализация данных для бизнеса.

ЦифровизацияЦифровизация

Формализуем и автоматизируем бизнес‑процессы, осуществляем системную интеграцию, разрабатываем и внедряем цифровые решения, повышающие эффективность бизнеса.

РазработкаРазработка

Разрабатываем сложные веб‑приложения и сайты. Создаём как отдельные инструменты для бизнеса, так и полноценные цифровые системы по индивидуальным требованиям.

Разработка корпоративных информационных системРазработка корпоративных информационных систем

Cоздаём и внедряем как комплексные ERP‑системы для бизнеса, так и более специализированные информационные системы — CRM, WMS, BPMS, экспертные и аналитические системы, системы поддержки принятия решений, коммуникативные сервисы и многое другое.

Начнём проект вместе

Давайте познакомимся, обсудим цели проекта и способы их достижения. Просто напишите или позвоните нам:
Написать на электронную почтуTelegramWhatsAppПозвонить
или вы можете
БрифЗаполнить бриф