Высокие нагрузки и отказоустойчивость

Простыми словами объясним эти подходы к масштабированию систем хранения данных. На понятном примере и без использования сложной терминологии.

Теоремы CAP и PACELC объясняют ограничения, возникающие в распределённых системах, и позволяют проектировать решения, обеспечивающие правильный баланс между доступностью, согласованностью и быстродействием.

СУБД — это очень часто «узкое место» в производительности веб‑приложений. В момент, когда сервер баз данных не может справится с нагрузками, производится масштабирование. В современных высоконагруженных системах эффективное управление данными невозможно без использования методов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости. Репликация, партиционирование и шардирование — ключевые подходы, которые позволяют распределять данные, повышать производительность и гарантировать доступность. Разберем каждый из них подробно.

Причин для сбоев в работе веб‑приложений немало — это и выход из строя серверного оборудования, и сбои программного обеспечения, и аварии на уровне дата‑центров. При этом, действительно серьёзные проекты должны работать без перебоев даже в случае отказа отдельных подсистем. Практически всех рисков можно избежать или минимизировать их последствия при помощи грамотного проектирования как серверной инфраструктуры, так и архитектуры приложения.

Если к сайту или веб‑приложению предъявляются высокие требования к быстродействию и устойчивости к высоким нагрузкам, то встаёт вопрос о выборе между кластерным и облачным решением. Оба варианта способны обеспечить отличное масштабирование, поэтому выбор чаще всего основан на экономических критериях.